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研习

基础研习 · 循序渐进

STUDY · 学完基础去 笔记看判断 · 术语速查 · 模板 · 报错急救 · 全站编目 →

把 AI 与 Agent 的基础概念整理成判断式底稿:每篇从熟悉的地方讲起,一次只引入一个新概念,以自测清单收尾,出口连回 Field Notes。建议按编号顺序研读,分阶路线见下。

卡点索引

STUCK-POINT INDEX · 按困惑找条目 · 「查」= 有文可读 · 「问」= 尚无答案,待整理

路线

ROUTE · 四阶 · 大致按编号推进 · 每篇 10–20 分钟

路线是一条精选主线,按四个阶段编排;新增底稿归入既有阶段,不另起台阶——想按困惑直接跳读,用上方卡点索引。

  1. 准备与上手。零基础或跨专业的,先花十分钟把工具和前置铺好,再开始:F-000 动手前的准备
  2. 建立地图与判断。先知道 Agent 是什么、私有知识怎么进系统,再学会看项目真假、算得清成本:F-001 懂系统 · F-002 懂知识 · F-003 懂判断 · F-004 懂成本
  3. 掌握手段。改行为、装动作、组协作,三件事各有边界:F-005 懂手段 · F-006 懂动作 · F-007 懂协作
  4. 动手与工程。先用零依赖的最小代码把 F-001 的循环和 F-006 的工具边界亲手跑一遍,再走稳学法、补齐工程四课:P-006 最小闭环 · F-023 手把手搭一个 · F-008 从抄到造 · F-009 学还是代学 · F-010 作品集追问 · F-011 上下文工程 · F-012 沙箱 · F-013 评测 · F-014 技能包
  5. 开题与求职。用三个"近"选出自己的第一题,回到第三阶的最小代码把闭环跑通,再把项目补成经得起追问的证据,最后按算法地图刷对方向、过一遍项目复盘、三十问与算法题链:F-015 选题 · N-010 没有实验室怎么做项目 · F-019 项目怎么讲 · F-018 算法地图 · F-017 手撕题链 · F-016 三十次追问 · F-020 简历怎么写 · F-021 概念八股 · F-022 岗位地图

时间预期 → 每天抽一小时,走完四阶并在第三阶亲手跑通最小代码,通常三到六周;F-015 的第一题再加一到两周。快慢不重要,台账留全就行。

想拿它找实习、求职 → N-010 没有实验室和算力,如何做出可追问的 Agent 项目 · F-010 作品集经得起追问

已整理

F-000

动手前的准备:0 基础从这里开始

一句话:读 F-001 之前的第 0 步——你要不要写代码的分流、装哪三样(全免费)、要不要 key、补哪三个前置,扫掉零基础和跨专业的第一道门槛。

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F-001

Agent 到底是什么:从对话到动作的四级阶梯

一句话:Agent 不是更聪明的聊天,而是被授权采取动作的循环。理解它的关键不是模型,而是"授权"两个字。

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F-002

私有知识与 RAG 的部件清单

一句话:RAG 是五个部件的流水线,每个部件都有自己的失败方式。会拆部件,才知道"检索不准"到底该修哪里。

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F-003

怎么读一个 AI 项目:评测与证据的入门

一句话:看 AI 项目先找四样东西——任务定义、运行轨迹、验证方式、边界声明。四样俱全是工程,四样全无是表演。

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F-004

上下文、token 与成本的直觉

一句话:模型没有记忆,只有重读——这一条解释了长对话为什么变贵变慢变笨,也解释了缓存省在哪里。

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F-005

提示词、微调与工具:三种改变模型行为的方式

一句话:便签、参考书、培训——顺序永远是提示词 → 增强 → 微调;不对味修提示词,不知道上增强,不稳定才谈微调。

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F-006

MCP 与工具调用:AI 怎么伸出手

一句话:模型只会说话,动作全是外面装上去的。函数调用的四步握手、MCP 统一插座,和三层缰绳——能力的来源和边界。

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F-007

多 Agent 协作的基本形态

一句话:多 Agent 不是更强的 Agent,是组织结构的选择。流水线、评审团、分诊台——什么问题配什么结构。

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F-008

从抄到改到造:教程看了很多,项目为什么还是做不出来

一句话:教程只给结果,项目需要决策。中间缺的那级台阶叫"改"——崩的位置,就是决策所在的位置。

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F-009

用 AI 学,还是被 AI 代学:界线在哪

一句话:用 AI 学和被 AI 代学,当下手感一模一样。检验只有一句:离开 AI,还能复述吗——界线不在用量,在谁做决策。

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F-010

作品集里的 AI 项目怎么经得起追问

一句话:作品集的单位不是项目数量,是能接住的追问数量。四样东西反过来留全,发出去前先过两句追问测试。

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F-011

上下文工程:提示词之后的新基本功

一句话:上下文不是聊天记录,是每一步都要重新布置的工作台。长任务变笨,先看台面上四类东西哪类腐坏了。

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F-012

Agent 的房间:沙箱与权限入门

一句话:对 Agent 的信任,不该建立在"它不会犯错"上,该建立在"犯错也出不了这间房"上。三面墙管过程,一扇门管结果。

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F-013

怎么知道你的 Agent 变好了:评测入门

一句话:"感觉变好了"多半靠不住。一张不换的考卷:固定的题、固定的判卷、可重跑——题库比手感诚实。

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F-014

技能包:Agent 的能力开始像软件包

一句话:能力从"接线"变成"装包":可分发、可安装、可复用。装包前读说明书、最小安装、看权限——软件包的老教训一条不落。

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F-015

第一个 AI 项目怎么选题

一句话:好的第一题,三样都离你近:近的摩擦、近的闭环、近的验证。宁可题小闭环全,不要题大闭环断。

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F-016

Agent 项目面试的三十次追问

一句话:五类×六问真实追问清单,通用接法只有四段:已实现、边界、后续、证据。答不出的那几问,就是项目证据链的洞。

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F-017

手撕不是一道题,是一条题链

一句话:写对第一题只是起点,面试官紧接着升级变体。考的是"从暴力到最优"的路径——刷题的单位是能讲完的路径条数,不是刷过的题数。

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F-018

算法面试的按图索骥:十一类题型地图

一句话:别按难度刷,按题型刷。十一类题型的模板与代表题,一张能对着刷的地图——地图管广度,题链(F-017)管深度。

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F-019

项目怎么讲:两个真实复盘

一句话:两个脱敏项目复盘,练 30 秒讲法、追问切入点和“已实现 / 边界 / 后续 / 证据”的四段接法。

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F-020

AI 项目的简历怎么写

一句话:五组「装逼写法 vs 可追问写法」对照,把大词换成接得住面试追问的句子;再说数字怎么加不算吹、三个别写。

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F-021

AI 面试的概念题:高频八股怎么答

一句话:项目追问和算法之外的第三类——概念题。注意力/微调 vs RAG/评估/Agent 等高频题,给"考点 + 怎么答",目标是答出理解不是背定义。

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F-022

AI 岗位地图:分几类、你适合哪类

一句话:AI 岗分五类(算法/应用/Agent 开发/数据/产品运营),各要什么、JD 怎么读、按背景对号入座,含不写代码也能入行的路。

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F-023

手把手:从 0 搭一个最小 Agent

一句话:免费的从空文件夹到跑通过程教程——循环骨架、工具边界、trace、独立验证与三级改动练习。逐行陪跑在教学包。

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