编目 — OPALL

OPALL

研习 · F 系列

基础概念，循序渐进 · 板块首页 →

F-001

Agent 到底是什么：从对话到动作的四级阶梯

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F-002

私有知识与 RAG 的部件清单

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F-003

怎么读一个 AI 项目：评测与证据的入门

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F-004

上下文、token 与成本的直觉

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F-005

提示词、微调与工具：三种改变模型行为的方式

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F-006

MCP 与工具调用：AI 怎么伸出手

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F-007

多 Agent 协作的基本形态

已整理

F-008

从抄到改到造：教程看了很多，项目为什么还是做不出来

待整理

F-009

用 AI 学，还是被 AI 代学：界线在哪

待整理

F-010

作品集里的 AI 项目怎么经得起追问

待整理

笔记 · N 系列

判断与边界的深度文 · 板块首页与阅读路径 →

N-001

为什么业务 Agent 不应一开始自动发邮件

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N-002

为什么私有知识系统应该先于 RAG

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N-003

AI 项目如何变成可追问证据

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N-004

报价 Agent 的真实边界

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N-005

高端 AI 项目为什么先看证据链

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N-006

边界不清的 Agent 项目为什么容易失败

已发布

N-007

为什么 Coding Agent 评测需要 trace 和 replay

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N-008

业务流程如何转成 Agent 审核闭环

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N-009

长任务生成系统的工程边界

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N-010

没有实验室和算力，如何做出可追问的 Agent 项目

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N-011

AI 不是下一个工具浪潮，而是责任结构的重写

已发布

N-012

AI 时代的技术面试，考察的东西变了

草稿中

项目 · P 系列

做过什么的档案 · 板块首页 →

P-001

OpenAgent Evaluation Platform

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P-002

Business Agent Workflow

已发布

P-003

OPALL Knowledge System

已发布

P-004

GameGen-Lab

准备中

P-005

KB-Prototype

准备中

P-006

Minimal Agent Loop

已发布

P-007

Signal Pipeline

已发布

方法与动态

K

判断框架：高价值 AI 项目的五个判断维度

方法

E

证据索引：七类证据各能证明什么

方法

C

内容生产系统：从私有材料到公开表达

方法

W

本周观察：中美 AI 每周可核验大事

周更

S

信号：站外渠道台账

台账

—

入口：委托方向与来信

开放