Agent 架构地图
一页看懂 OPALL 的主线:循环、工具、上下文、权限、评测和证据层如何连成一个能被追问的 Agent 系统。
判断、边界与证据的公开档案
零基础学 AI 与 Agent 的判断式研习路线(F-001 起),加一批经得起追问的项目档案。这里不是博客——公开侧只给脱敏后的判断、结构和证据,私有资料不直接公开。
项目档案样板:TaskSpec、隔离 workspace、trace、artifact、quality gate 和 report 如何组成一条评测证据链。
企业对 Agent 工具的反应不是接受或拒绝,而是禁→隔离→审计的三段路;禁不是终点,是议价的起点。基于公开讨论的模式归纳,不点名个案。
可追问的 Coding Agent 评测证据框架:任务怎么定义(TaskSpec)、跑在哪里(隔离工作区)、留下什么痕迹(trace 与产物)、结果算不算数(质量门与记分卡)。边界:不声称企业级、生产级或无人审核执行。
面向邮件、报价、知识库和任务流的业务 Agent 工作流脱敏概览。边界:只保留抽象流程、人工审核点和证据留存方式,不公开原始沟通或交易细节。
内容治理方法与证据边界:把私有资料、项目复盘、联网校验、内容分级和证据索引收敛为 public-safe 的公开表达。边界:私有知识库原文与内部文件留在私有侧。