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判断、边界与证据的公开档案

PUBLIC ARCHIVE · 全站编目 → — 最近更新 2026-07

零基础学 AI 与 Agent 的判断式研习路线(F-001 起),加一批经得起追问的项目档案。这里不是博客——公开侧只给脱敏后的判断、结构和证据,私有资料不直接公开。

从这里开始

START HERE · 九个入口,一句话分清 · 全站编目 →

  1. 研习——零基础学 AI 与 Agent:F-000 起步,一篇一个台阶。
  2. 笔记——判断与边界的深度文:从 N-011《责任结构的重写》开场,沿阅读路径由远及近。
  3. 求职入口——给想入门、想做项目、项目已写进简历怕被问的人,一页串起路线、证据和联系动作。
  4. 项目——做过什么的档案:定位、边界、可验证方式写得清清楚楚。
  5. 证据——方法层:七类证据各能证明什么,怎么追问一个 AI 项目。
  6. 架构地图——专题入口:Agent 架构、项目证据、RAG 与知识系统三条主线。
  7. 信号——本周中美 AI 大事(周更)与站外渠道。
  8. 可交付方向——商品素材样例、项目档案站、Agent 原型;联系入口在 Access
  9. 关于——谁在写这些:身份口径、动机与联系方式。

先读这五篇

REPRESENTATIVE PICKS · 最能代表本站判断、架构和证据的入口

A

Agent 架构地图

一页看懂 OPALL 的主线:循环、工具、上下文、权限、评测和证据层如何连成一个能被追问的 Agent 系统。

专题
P

项目证据手册

把 AI 项目从顺滑演示补成可追问档案:README、架构图、trace、artifact、测试、回放和边界声明各自证明什么。

专题
P-001

OpenAgent Evaluation Platform

项目档案样板:TaskSpec、隔离 workspace、trace、artifact、quality gate 和 report 如何组成一条评测证据链。

项目
F-019

项目怎么讲:两个真实复盘

求职实战入口:两个脱敏 case 练 30 秒讲法、追问切入点和“已实现 / 边界 / 后续 / 证据”的四段接法。

研习
N-011

AI 不是下一个工具浪潮,而是责任结构的重写

宏观判断入口:AI 带来的组织变化主要不是效率变化,而是签字、审核、留痕三件事的重写。

判断

视点

本周信号 → · VIEWPOINT · 完整阅读路径 →

远 · 社会

AI 不是下一个工具浪潮,而是责任结构的重写

每一次"让 AI 来做",本质都是在回答:谁签字、谁负责、谁留证据。组织真正要适配的不是模型,而是这套新的责任分配。

判断
中 · 产业

Agent 正在从演示走向业务,多数项目死在边界上

不是模型不够强,而是权限、审核、回退和日志被省略。能画清边界的团队,才能把 demo 变成可以承担后果的系统。

判断
近 · 实践

这个网站本身,就是方法的演示

每一条公开内容都有编号、状态和边界声明——OPALL 用管理业务知识的同一套纪律管理自己的公开表达。

证据
N-011

AI 不是下一个工具浪潮,而是责任结构的重写

署名、确认、追溯三个悬空;组织的适配是治理不是培训,个人的新稀缺是敢签字。阅读路径第一层。

已发布
N-013

当 Agent 遇到企业围墙:禁、隔离、审计的三段路

企业对 Agent 工具的反应不是接受或拒绝,而是禁→隔离→审计的三段路;禁不是终点,是议价的起点。基于公开讨论的模式归纳,不点名个案。

已发布
N-005

高端 AI 项目为什么先看证据链

README、trace、artifact、测试和边界声明,比顺滑 demo 更能支撑判断;附十分钟证据链体检。

已发布
N-001

为什么业务 Agent 不应一开始自动发邮件

核心判断:第一版业务 Agent 应辅助判断、生成草稿并保留人工审核,而不是直接替人发送邮件。

已发布
N-010

没有实验室和算力,如何做出可追问的 Agent 项目

门槛不是算力而是闭环与证据:四层能力栈、项目形态选择和学生项目的证据链。

已发布
F-019

项目怎么讲:两个真实复盘

两个脱敏项目复盘,练 30 秒讲法、追问切入点和“已实现 / 边界 / 后续 / 证据”的四段接法。

已整理
P-001

OpenAgent Evaluation Platform

可追问的 Coding Agent 评测证据框架:任务怎么定义(TaskSpec)、跑在哪里(隔离工作区)、留下什么痕迹(trace 与产物)、结果算不算数(质量门与记分卡)。边界:不声称企业级、生产级或无人审核执行。

已发布
P-002

Business Agent Workflow

面向邮件、报价、知识库和任务流的业务 Agent 工作流脱敏概览。边界:只保留抽象流程、人工审核点和证据留存方式,不公开原始沟通或交易细节。

已发布
P-003

OPALL Knowledge System

内容治理方法与证据边界:把私有资料、项目复盘、联网校验、内容分级和证据索引收敛为 public-safe 的公开表达。边界:私有知识库原文与内部文件留在私有侧。

已发布
P-006

Minimal Agent Loop

零依赖最小 Agent 闭环教学仓库:循环、工具边界、trace、重试熔断、独立验证;克隆即跑,代码与测试公开可核对。

已发布
P-007

Signal Pipeline

单人内容信号管道开源模板:采集→预筛→人工审核→四出口;零依赖、逐日台账。所有产出都是候选,发布必须人工。

已发布
P-004

GameGen-Lab · AI 原生游戏实验AI 原生游戏生成探索,仍需公开 demo 与架构说明。

准备中
P-005

KB-Prototype · 知识库原型知识结构化与检索原型,脱敏审核前不公开。

准备中

方法与证据

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