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OPALL MAP · 学习地图 · 已发布 PUBLISHED

AI Agent 学习地图

Learning map

站内的研习和笔记不是一堆并列的文章，是一条有顺序的路。这一页把它们摆成图：你现在在哪一级、下一步读哪篇、做到什么程度算走过去了。零基础可以直接从第一张图的最左边开始。

01一张图看完全程THE WHOLE MAP

大多数人卡住不是因为资料不够，是因为不知道自己在第几级——看了很多教程，仍然说不清自己会什么。所以这条路先按"能做到什么"分级，不按"学过什么"分级。

起点 · 完全没接触过 终点 · 做得出经得起追问的项目 STAGE 01 看懂 知道它到底是什么 F-000 动手前的准备 F-001 四级阶梯 F-004 token 与成本 STAGE 02 会读 判断一个项目好不好 F-003 怎么读项目 F-002 检索部件清单 F-006 工具调用 STAGE 03 会改 在能跑的东西上动手 F-008 从抄到改到造 F-011 上下文工程 F-012 沙箱与权限 STAGE 04 会造 做出自己的那一个 F-015 怎么选题 F-023 从 0 搭一个 F-016 三十次追问 证据层 · 每一级都要留下能被追问的东西 题集 · trace · 失败样本 · 改动前后对照 · 你当时的判断

FOUR STAGES · 分级看"能做到什么"，不看"学过什么"

底下那条虚线框是整页最该记住的一句：四个阶段没有一个是"学完就算"，每一级都要留下东西。留不下东西的那一级，等于没走过——面试里一问就露，自己心里也没底。

02技术栈六层THE STACK

"要学什么"这个问题，用清单回答会很长，用分层回答只有六条。越靠下越基础，上面一层出问题，通常是下面一层没打牢。

L6 评测与证据 你怎么知道它真的变好了 F-013 · F-003 L5 权限与沙箱 它出错的时候，损失被关在哪里 F-012 L4 知识与检索 让它用上你自己的资料，而不是瞎编 F-002 L3 循环与编排 一步变多步：它自己决定下一步做什么 F-001 · F-007 L2 工具与调用 从"会说"变成"会做"的那一步 F-006 · F-014 L1 模型与提示词 让它按你的意思说话 F-005 · F-011 地基在下 · 越往上越依赖下面几层站得住

SIX LAYERS · 顶层加粗是本站的落点：没有评测，其余五层都只是演示

层 不学会怎样 学到什么算够 去哪学
L1 模型提示词 输出飘忽，改一个字全变 能说清为什么这样写 F-005
L2 工具调用 只会聊天，做不了事 能自己加一个新工具 F-006
L3 循环编排 多步任务走一半就乱 能画出它每一轮在干嘛 F-001
L4 知识检索 一问私有内容就编 知道检索错在哪一环 F-002
L5 权限沙箱 不敢让它碰真东西 能说清它错了会波及多大 F-012
L6 评测证据 改完只能凭感觉说变好了 有固定题集，能给出数 F-013

这六层里，L6 是绝大多数人的缺口，也是它最值钱的原因：能力决定东西有没有用，评测决定别人信不信你说的有用。

03四个阶段怎么走STAGES

每一级都写了"什么算过了"。标准不是读完，是能交出那个东西。

阶段 目标 动手做什么 什么算过了
01 看懂 建立词汇和直觉 跑通一个现成的最小例子 能用大白话讲清它每一步在干嘛
02 会读 能判断别人的东西 拿一个公开项目照着追问清单读一遍 说得出它的边界在哪、哪里会塌
03 会改 从读者变成参与者 给最小例子加一个工具、写一组测试 改动前后有对照，说得清为什么改
04 会造 做出属于自己的那一个 自选一个真问题，从零做到能跑 经得起三十次追问，且有失败样本

配套 → F-008 · 从抄到改到造 · F-015 · 第一个项目怎么选题 · F-016 · 三十次追问

04你现在在哪一级WHERE YOU ARE

从上往下读，停在第一条你答不上来的地方——那就是你的当前位置，也是该开始的地方。

  • 你能不看资料，讲清"Agent"和"聊天机器人"差在哪吗？答不上 → 从 01 开始
  • 给你一个陌生的 AI 项目，你知道该先看哪三样东西吗？答不上 → 从 02 开始
  • 你在别人的项目里加过东西、并且能说清为什么那样加吗？答不上 → 从 03 开始
  • 你手上有一个东西，能撑住连续三十个追问吗？答不上 → 从 04 开始
  • 四条都能答——那你缺的不是学习路线，是把它整理成能被追问的档案。

05三条路线THREE PATHS

同样这四级，起点和急迫程度不同，走法也不同。

你的处境 先补哪一层 最容易踩的坑 先读
转行、要找工作 L6 评测证据 堆项目数量，每个都经不起问 F-010
课业之外想补 L1 到 L3 打底 只跟教程走，没有自己的判断 F-009
已工作、想加 AI L5 权限边界 一上来就让它碰生产 N-001

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06边界声明BOUNDARY

这张地图是对站内已有篇目的重新编排，不是新的教学内容——每个格子都指向一篇已经发布的正文，图本身不替代它们。分级方式是一家之言：按"能交出什么"分，而不是按知识点分，好处是判断位置容易，代价是它对研究方向、模型训练这类路径不适用，那条路的分级标准完全不同。

时间估算刻意没写。同样四级，每天两小时和每周两小时不是一回事，写出来只会误导。

相关 → Agent 架构地图 · 研习全目录 · 知识总览