AI Agent 求职入口

1. 先读 F-001 Agent 到底是什么，把“聊天”和“授权动作循环”分开。
2. 再读 F-002 RAG 部件清单，知道资料、索引、检索、生成和审核各自负责什么。
3. 接着读 F-006 MCP 与工具调用，理解模型怎么伸出手，而不是只会输出文字。
4. 用 P-006 Minimal Agent Loop 跑一次最小闭环，哪怕只看 README、trace 和测试，也要知道证据长什么样。

1. 读 N-010 没有实验室和算力，如何做出可追问的 Agent 项目，先接受门槛是闭环和证据，不是大模型算力。
2. 读 F-015 第一个 AI 项目怎么选题，用“离自己近、离岗位近、离证据近”筛掉虚题。
3. 对照 项目证据手册，给项目准备 README、架构图、trace、artifact、测试结果和边界声明。
4. 项目样板优先看 P-006 和 P-007；P-001 先看架构与证据链，代码证据当前按待公开处理。

1. 读 F-010 作品集里的 AI 项目怎么经得起追问，先把 claim 拆成已实现、未实现、证据、风险。
2. 读 F-019 项目怎么讲，练 30 秒讲法和“已实现 / 边界 / 后续 / 证据”的四段接法。
3. 读 F-016 三十次追问，逐题写出“我怎么答 / 证据在哪 / 缺口是什么”。
4. 算法方向再读 F-017 手撕题链 和 F-018 算法地图，别把项目追问和算法准备混成一团。

• 项目链接或 README 草稿：哪怕很粗，也要有当前真实状态。
• 简历 bullet：你准备写进简历的那一两句话，不要只发项目名。
• 最怕被问的问题：例如“是不是套壳”“数据怎么来”“失败怎么办”“测试怎么做”。

需要外部视角时，直接走 Access。来信模板建议写：项目链接 + 简历 bullet + 最怕被问的问题。这样比“帮我看看项目”更容易得到有效反馈。